GA4 a BigQuery (Zoom)
GA4 umožňují export naměřených dat do databáze BigQuery. Tento export je bezplatný, platíte následně za úložiště a SQL dotazy. Pro většinu menších a středních webů to jsou částky velmi přijatelné za možnosti, které díky tomu získáte.
Ukážeme si, jak z exportu dat získat užitečná výstupy, které nejsou možné z rozhraní. Společně si postavíme pipeline na zpracování dat z exportu a vizualizaci v DataStudiu. Pokud neumíte s BigQuery nevadí, naučíte se základy SQL a práce s touto databází.
Termíny
Co se na školení naučíte
- Základy SQL a práce s BigQuery.
- Práce s nestovanými sloupci v BigQuery.
- Pochopení schématu exportu dat z GA4.
- Postupy pro automatizaci zpracování dat.
- Praktické postupy přípravy a čištění dat exportu.
- SQL dotazy pro přípravu nejčastějších pohledů.
- Noví a vracející se uživatelé.
- Přehled využívání akcí webu/aplikace.
- Retence uživatelů.
- Přehled stránek a zdrojů.
- Vizualizace v Data Studiu.
- Pokročilé schopnosti BigQuery.
Potřebujete základy? Zkuste školení Google Analytics 4!
Podrobná osnova školení
Časový rozsah školení je 6 vyučovacích hodin ve dvou blocích: 9-12 a 13-16 hodin.
Setup & seznámení se s podobou dat
- GA4 data stream
- GA4 eventy
- GA4 user property
- Nastavení bigQuery
- BigQuery GA4 export schéma
- První SQL pro poznání podoby dat
- SQL minimum pro dotazování nad daty
- Náklady spojené s používámi bigquery
Eventy a Uživatelé
- Explorace eventů (key & value)
- Uživatelské dimenze
- Uživatelské properties
Datový model pro vytvoření pipeline
- Příklad datového modelu pro analýzu chování uživatelů a zdrojů návštěvnosti obsahového webu
Vytvoření pipeline
- Orchestrace v Google Cloudu
- Cloud composer
- Dataform
- Shedulovana query v bigQuery
- Datová kvalita a kontroly
Vizualizace dat
- Typy vhodných grafů dle typu dat
- Vytvoření dashboardu, chování uživatelů dle zdrojů
Další příklady dotazů pro pipeline a výstupy
- Využití bigQuery ML pro tvorbu modelu
- Příklady analytických dotazů (window funkce, LEAD, LAG)
- Využití v rámci obohacení měřených dat (Firebase, SGTM)
Pro koho je školení vhodné
Doporučujeme zejména pro: uživatele, kteří nemají nebo mají jen menší zkušenost s BigQuery a prostředím Google Cloud. Nemusíte mít žádnou předchozí zkušenost, stačí zájem. Pro manažery, aby získali přehled nad možnostmi využití dat v rámci BigQuery exportu.
Google Analytics má české rozhraní, takže případná neznalost angličtiny také není překážkou.
Praktické příklady na školení si ideálně můžete zkoušet na vlastních statistikách, pokud si s sebou vezmete přístupové údaje. V každém případě ale získáte testovací účet reálného internetového obchodu.
Na školení se nezabíhá do velkých technických podrobností.
Co je v ceně
- Studijní materiály
- Certifikát absolventa školení
- Bezplatné e-mailové konzultace s lektorem na probrané téma po dobu 14 dní
- Garance vrácení peněz v případě nespokojenosti
O lektorovi
Zdeněk Hejnák
Data Development Team Leader v LivesportZdeněk zpracovává data z GA4 pro vyhodnocení chování uživatelů na webech a mobilních aplikacích. Zajišťuje, aby měřená data dávala smysl a byla použitelná pro rozhodování. Denně pracuje s exportem dat do bigQuery a řeší problémy s měřením.
Mimo GA aktivně vytváří přehledy v Tableau a Data Studio pro business uživatele a marketingové specialisty.
Pomůže vám uvědomit si, k čemu chcete data využívat pro své potřeby, a ukáže vám, kde data najít a jak s nimi efektivně pracovat.
Čerpá především ze zkušeností z Livesportu, kde mu denně protečou TB naměřených dat z projeků po celém světě.
Online vzdělávání
Moderní způsob školení z pohodlí vašeho domova, které můžete okamžitě využívat.
Přejít na e-learning a videokurzy →Školení na míru
Chcete školení na míru vašim potřebám a současným znalostem problematiky?
Chci školení na míru →