GA4 a BigQuery (Zoom)

GA4 umožňují export naměřených dat do databáze BigQuery. Tento export je bezplatný, platíte následně za úložiště a SQL dotazy. Pro většinu menších a středních webů to jsou částky velmi přijatelné za možnosti, které díky tomu získáte.

Ukážeme si, jak z exportu dat získat užitečná výstupy, které nejsou možné z rozhraní. Společně si postavíme pipeline na zpracování dat z exportu a vizualizaci v DataStudiu. Pokud neumíte s BigQuery nevadí, naučíte se základy SQL a práce s touto databází. 

Zdeněk Hejnák Data Development Team Leader v Livesport

Termíny

Online školení přes ZOOM
9 - 16 h
Počet účastníků: 12
Volná místa

Cena

4 990 Kč
6 038 Kč s DPH

  • Základy SQL a práce s BigQuery.
  • Práce s nestovanými sloupci v BigQuery.
  • Pochopení schématu exportu dat z GA4.
  • Postupy pro automatizaci zpracování dat.
  • Praktické postupy přípravy a čištění dat exportu.
  • SQL dotazy pro přípravu nejčastějších pohledů.
  • Noví a vracející se uživatelé.
  • Přehled využívání akcí webu/aplikace.
  • Retence uživatelů.
  • Přehled stránek a zdrojů.
  • Vizualizace v Data Studiu.
  • Pokročilé schopnosti BigQuery.

Potřebujete základy? Zkuste školení Google Analytics 4!

Časový rozsah školení je 6 vyučovacích hodin ve dvou blocích: 9-12 a 13-16 hodin. 

Setup & seznámení se s podobou dat

  • GA4 data stream
  • GA4 eventy 
  • GA4 user property
  • Nastavení bigQuery
  • BigQuery GA4 export schéma 
  • První SQL pro poznání podoby dat
  • SQL minimum pro dotazování nad daty
  • Náklady spojené s používámi bigquery

Eventy a Uživatelé

  • Explorace eventů (key & value)
  • Uživatelské dimenze
  • Uživatelské properties

Datový model pro vytvoření pipeline

  • Příklad datového modelu pro analýzu chování uživatelů a zdrojů návštěvnosti obsahového webu

Vytvoření pipeline 

  • Orchestrace v Google Cloudu
  • Cloud composer
  • Dataform
  • Shedulovana query v bigQuery
  • Datová kvalita a kontroly

Vizualizace dat

  • Typy vhodných grafů dle typu dat
  • Vytvoření dashboardu, chování uživatelů dle zdrojů

Další příklady dotazů pro pipeline a výstupy 

  • Využití bigQuery ML pro tvorbu modelu
  • Příklady analytických dotazů (window funkce, LEAD, LAG)
  • Využití v rámci obohacení měřených dat (Firebase, SGTM)

Doporučujeme zejména pro: uživatele, kteří nemají nebo mají jen menší zkušenost s BigQuery a prostředím Google Cloud. Nemusíte mít žádnou předchozí zkušenost, stačí zájem. Pro manažery, aby získali přehled nad možnostmi využití dat v rámci BigQuery exportu.

Google Analytics má české rozhraní, takže případná neznalost angličtiny také není překážkou.

Praktické příklady na školení si ideálně můžete zkoušet na vlastních statistikách, pokud si s sebou vezmete přístupové údaje. V každém případě ale získáte testovací účet reálného internetového obchodu.

Na školení se nezabíhá do velkých technických podrobností.

  • Studijní materiály
  • Certifikát absolventa školení 
  • Bezplatné e-mailové konzultace s lektorem na probrané téma po dobu 14 dní
  • Garance vrácení peněz v případě nespokojenosti

O lektorovi

Zdeněk Hejnák

Data Development Team Leader v Livesport

Zdeněk zpracovává data z GA4 pro vyhodnocení chování uživatelů na webech a mobilních aplikacích. Zajišťuje, aby měřená data dávala smysl a byla použitelná pro rozhodování. Denně pracuje s exportem dat do bigQuery a řeší problémy s měřením.

Mimo GA aktivně vytváří přehledy v Tableau a Data Studio pro business uživatele a marketingové specialisty.

Pomůže vám uvědomit si, k čemu chcete data využívat pro své potřeby, a ukáže vám, kde data najít a jak s nimi efektivně pracovat. 

Čerpá především ze zkušeností z Livesportu, kde mu denně protečou TB naměřených dat z projeků po celém světě.

 


Online vzdělávání

Moderní způsob školení z pohodlí vašeho domova, které můžete okamžitě využívat.

Přejít na e-learning a videokurzy →

Školení na míru

Chcete školení na míru vašim potřebám a současným znalostem problematiky?

Chci školení na míru →

Doporučená školení


Vzdělávací program
Ihned k dispozici
E-learning
4 850 Kč
bez DPH